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一文详解MySQL 5.7.29 MySQL使用教程

时间：2022-08-04 21:43来源：财神爷站

　　如何快速找到并杀掉引起事务阻塞的session。

　　本文主要讲述MySQL?5.7.29，也会加入和8.0的对比。

　　一、问题起源

　　我们在运维MySQL的过程中，肯定多多少少遇到过Innodb?row?lock的问题，如果在线上遇到我们可能会看到一大片的session处于堵塞状态通常我们在show?processlist中会看到如下：

　　select?for?update语句处于sending?data状态

　　update/delete语句处于updating状态

　　insert语句处于update状态

　　那么遇到这种问题如何快速的杀掉堵塞的会话呢，也许有人会说查看sys.innodb_lock_waits即可得到要杀掉的会话，但是如果我们随意模拟一下A,B,C,D?四个事务，?B,C,D都同时等待A的锁(A事务不提交)，那么查看sys.innodb_lock_waits会看到如下的kill语句：

　　mysql>?select?sql_kill_blocking_connection?from?sys.innodb_lock_waits?;

　　+------------------------------+

　　|?sql_kill_blocking_connection?|

　　+------------------------------+

　　|?KILL?19?|

　　|?KILL?18?|

　　|?KILL?19?|

　　|?KILL?14?|

　　|?KILL?18?|

　　|?KILL?19?|

　　+------------------------------+

　　6?rows?inset(0.34?sec)

　　那么到底杀哪一个会话才是事务A的会话呢？

　　带着这个问题我们进行分析，其中加入一些代码入口。

　　二、sys.innodb_lock_waits的来源

　　实际上sys.innodb_lock_waits是一个视图，5.7.29来源为如下：

　　SELECT?r.trx_wait_started?AS?wait_started,

　　TIMEDIFF(NOW,?r.trx_wait_started)?AS?wait_age,

　　TIMESTAMPDIFF(SECOND,?r.trx_wait_started,?NOW)?AS?wait_age_secs,

　　rl.lock_table?AS?locked_table,

　　rl.lock_index?AS?locked_index,

　　rl.lock_type?AS?locked_type,

　　r.trx_id?AS?waiting_trx_id,

　　r.trx_started?as?waiting_trx_started,

　　TIMEDIFF(NOW,?r.trx_started)?AS?waiting_trx_age,

　　r.trx_rows_locked?AS?waiting_trx_rows_locked,

　　r.trx_rows_modified?AS?waiting_trx_rows_modified,

　　r.trx_mysql_thread_id?AS?waiting_pid,

　　sys.format_statement(r.trx_query)?AS?waiting_query,

　　rl.lock_id?AS?waiting_lock_id,

　　rl.lock_mode?AS?waiting_lock_mode,

　　b.trx_id?AS?blocking_trx_id,

　　b.trx_mysql_thread_id?AS?blocking_pid,

　　sys.format_statement(b.trx_query)?AS?blocking_query,

　　bl.lock_id?AS?blocking_lock_id,

　　bl.lock_mode?AS?blocking_lock_mode,

　　b.trx_started?AS?blocking_trx_started,

　　TIMEDIFF(NOW,?b.trx_started)?AS?blocking_trx_age,

　　b.trx_rows_locked?AS?blocking_trx_rows_locked,

　　b.trx_rows_modified?AS?blocking_trx_rows_modified,

　　CONCAT(?'KILL?QUERY?',?b.trx_mysql_thread_id)?AS?sql_kill_blocking_query,

　　CONCAT(?'KILL?',?b.trx_mysql_thread_id)?AS?sql_kill_blocking_connection

　　FROM?information_schema.innodb_lock_waits?w

　　INNER?JOIN?information_schema.innodb_trx?b?ON?b.trx_id?=?w.blocking_trx_id

　　INNER?JOIN?information_schema.innodb_trx?r?ON?r.trx_id?=?w.requesting_trx_id

　　INNER?JOIN?information_schema.innodb_locks?bl?ON?bl.lock_id?=?w.blocking_lock_id

　　INNER?JOIN?information_schema.innodb_locks?rl?ON?rl.lock_id?=?w.requested_lock_id

　　ORDER?BY?r.trx_wait_started;

　　可以看到它的来源实际上就是

　　information_schema.innodb_lock_waits

　　information_schema.innodb_trx

　　information_schema.innodb_locks?这三个表。

　　那么我们有必要搞清楚这3个表的数据到底包含了哪些事务的信息。

　　三、各自的信息来源

　　information_schema.innodb_trx：这个表的数据在每次进行查询的时候进行装载，主要包含了全部的读写事务和只读事务的全部信息来源为trx_sys.rw_trx_list和trx_sys.mysql_trx_list。在函数fetch_data_into_cache可以看到它的调用方式。

　　information_schema.innodb_locks：这个表的数据在每次进行查询的时候进行装载，主要包含了当前处于等待状态事务的等待某个row?lock资源队列上所有request事务和blocking事务，内部有一个去重操作位于add_lock_to_cache函数中。但是在8中这里叫做performance_schema.data_locks，包含的信息不同，其会包含所有的已经获取和需要获取的全部rec?lock信息，类似show?engine?innodb?status出来的信息。

　　information_schema.innodb_lock_waits：这个表的数据在每次进行查询的进行装载，主要包含了每个处于等待状态事务中关于这个row?lock资源队列的所有事务信息。在8中叫做performance_schema.data_lock_waits，其基本信息和5.7没有太大差别。

　　实际上这个等待队列实际上存在于row?lock的hash查找表中，查询的时候才会根据其取出每个事务的等待锁资源的队列信息。

　　其内部为一个迭代器lock_queue_iterator_reset(&iter,?trx->lock.wait_lock,?ULINT_UNDEFINED)，这个迭代器用于迭代row?lock?hash查找表中的队列信息，其迭代的开始就是当前处于等待状态事务的锁资源(request事务的row?lock)位于trx->lock.wait_lock中，这个过程位于add_trx_relevant_locks_to_cache函数中。

　　其次在5.7.29中这3个信息通常是同时装载的，他们共同位于函数fetch_data_into_cache下面，有如下

　　fetch_data_into_cache

　　->?fetch_data_into_cache_low(cache,?true,?&trx_sys->rw_trx_list)

　　本处循环每一个读写事务装载数据

　　->add_trx_relevant_locks_to_cache

　　本处循环迭代整个等待队列进行转载数据，包含information_schema.innodb_locks和information_schema.innodb_lock_waits

　　将读写事务信息装载入information_schema.innodb_trx中

　　->?fetch_data_into_cache_low(cache,?false,?&trx_sys->mysql_trx_list)

　　本处循环每一个事务装载数据，并且会跳过已经装载的读写事务

　　将只读事务信息装载入information_schema.innodb_trx中

　　四、用一个图来进行说明

　　假设我们这里有5个读写事务且都没有提交，是A、B、C、D、E。其中A事务获取了某行的锁资源X，其他B、C、D都在等待，而事务E单独自己获取了一个行锁资源Y。那么我们分别对应一下三个表中的数据如下：

　　information_schema.innodb_trx：包含了A、B、C、D、E这5个事务的信息。当然这里没有只读事务，如果有只读事务也会包含在其中，代码中我可以看一下主要通过(!rw_trx_list?&&?trx->id?!=?0)来进行只读事务的判断，及通过是否在读写队列和事务ID是否为0进行判定(因为只读事务没有分配事务ID为0)

　　information_schema.innodb_locks：包含了图中红色部分的全部事务，因此包含了A,B,C,D这4个事务，但是由于会去重，因此他们只会出现一次。这个表的信息5.7和8有所不同上面已经描述

　　information_schema.innodb_lock_waits：包含了图中红色部分的全部事务，并且有详细的队列信息如下，这表5.7和8没有太大差距。

　　事务D?事务C?事务B

　　waitting?事务D->blocking?事务C?waitting?事务C->blocking?事务B?waitting?事务B->blocking?事务A

　　waitting?事务D->blocking?事务B?waitting?事务C->blocking?事务A

　　waitting?事务D->blocking?事务A

　　那么就会出现6行信息，这一点5.7和8的行数是一样的。5.7.29如下：

　　8.0.18如下：

　　这里我们需要注意了，既然如此那么我们可以发现information_schema.innodb_lock_waits的blocking_trx_id中出现次数最多的事务ID很可能就是堵塞的源头，而sys.innodb_lock_waits中的信息正是完全来自information_schema.innodb_lock_waits和其他两个表的join，同样也是6行如下：

　　只不过通过连接找到了blocking事务的process?id而已。

　　五、如何快速杀掉可能的堵塞源头

　　既然有了前面的分析就很简单了，我们可以通过如下方法(5.7/8.0通用)：

　　1.?执行语句找出堵塞最多的session?select?trim(LEADING?'KILL?'from?sql_kill_blocking_connection),count(*)

　　from?sys.innodb_lock_waits

　　group?by?trim(LEADING?'KILL?'from?sql_kill_blocking_connection)?order?by?count(*)?desc;

　　+---------------------------------------------------------+----------+

　　|?trim(LEADING?'KILL?'from?sql_kill_blocking_connection)?|?count(*)?|

　　+---------------------------------------------------------+----------+

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